Bạn cứ tưởng tượng như đang nhờ một người bạn làm giúp việc gì đó, bạn cần nói rõ 4 yếu tố này:

1. P (Persona) - Đóng vai: “Bạn là một gia sư tiếng Anh...”

2. T (Task) - Việc cần làm: “...hãy giải thích ngữ pháp bài này...”

3. C (Context) - Hoàn cảnh: “...cho một người mất gốc, hay quên...”

4. F (Format) - Cách trình bày: “...viết ngắn gọn, có bảng so sánh.”

Hãy cùng so sánh ví dụ sau:

• Cách nói thông thường: “Viết email xin nghỉ phép.” (AI sẽ viết rất chung chung).

  

• Cách nói theo P-T-C-F: “Tôi là nhân viên thiết kế (P). Hãy viết giúp tôi một email xin nghỉ ốm (T) gửi cho sếp vào sáng thứ Hai tới (C). Viết ngắn gọn, lịch sự khoảng 3-4 câu (F).”

  

2. Một vài lưu ý nhỏ để kết quả tốt hơn

• Đừng cố dùng từ quá chuyên môn hay phức tạp. Bạn chat với AI như đang nói chuyện với đồng nghiệp là được.

• Dùng Prompt nối tiếp để có kết quả tốt nhất: Đừng vội nản nếu lần đầu AI làm chưa đúng ý. Một mẹo cực kỳ hiệu quả là bạn hãy copy lại câu lệnh ban đầu, sau đó ghi thêm các góp ý hoặc yêu cầu sửa đổi của mình ngay phía dưới.

• Cung cấp thêm thông tin bằng việc dán vào từ ban đầu để AI không phải đoán mò.

• Nếu không biết viết lệnh thế nào cho chuẩn, bạn cứ hỏi ngược lại AI để được chỉ dẫn tốt nhất. Chẳng hạn: “Tôi muốn làm việc này, bạn cần tôi cung cấp thêm thông tin gì để bạn làm tốt nhất?”

3. Thử ngay bây giờ

Hãy copy và thay đổi thông tin trong các mẫu dưới đây để thấy sự khác biệt:

• Mẫu 1 (Viết lách): “Tôi là [vị trí của bạn]. Hãy viết một [loại văn bản] về nội dung [vấn đề của bạn]. Yêu cầu viết [kiểu giọng văn] và trình bày [kiểu danh sách/đoạn văn].”

• Mẫu 2 (Học tập): “Bạn là chuyên gia về [lĩnh vực]. Hãy giải thích cho tôi khái niệm [từ khóa] sao cho một đứa trẻ 10 tuổi cũng hiểu được. Chỉ viết trong 5 dòng.”

• Mẫu 3 (Lên kế hoạch): “Tôi muốn đi du lịch [địa điểm] trong [số ngày]. Hãy lên giúp tôi một lịch trình chi tiết các điểm ăn uống rẻ và ngon, trình bày theo dạng bảng.”

Viết lệnh cho AI (Prompt) không phải là kỹ thuật gì quá cao siêu, chỉ là việc bạn mô tả mong muốn của mình một cách rõ ràng và chi tiết hơn một chút thôi.

Bạn đang có một việc gì cụ thể cần nhờ AI không? Hãy thử mô tả cho mình theo 4 ý (Persona - Task - Context - Format), mình sẽ giúp bạn chỉnh lại câu lệnh cho chuẩn nhé!

NotebookLM là gì?

NotebookLM là một công cụ AI miễn phí do Google phát triển, hoạt động như một trợ lý nghiên cứu cá nhân. Điểm khác biệt lớn nhất so với ChatGPT hay Gemini thông thường là: NotebookLM chỉ trả lời dựa trên tài liệu bạn cung cấp, kèm theo trích dẫn nguồn cụ thể. Điều này giúp loại bỏ tình trạng AI “bịa” thông tin (hallucination) - vấn đề nhức nhối khi sử dụng các chatbot thông thường.

Link để chúng ta truy cập phần mềm AI này: TẠI ĐÂY

Ai nên dùng NotebookLM?

• Người tu học cần biến các tài liệu như file audio thành bài viết

• Sinh viên cần tóm tắt giáo trình, tạo đề cương ôn tập

• Nhà nghiên cứu cần phân tích các bài báo khoa học

• Người sáng tạo nội dung muốn biến tài liệu thành kịch bản podcast/video

• Dân văn phòng cần tổng hợp báo cáo, meeting notes

Phần 1: Làm quen với Giao diện 3 Bảng tối giản

Khi mở NotebookLM, bạn sẽ thấy giao diện được chia làm 3 phần chính:

1. Sources - Nguồn tài liệu (Bên trái)

Đây là nơi bạn “nạp” kiến thức cho AI. NotebookLM hỗ trợ rất nhiều loại tài liệu như: Upload file từ máy tính, Google Drive, Google Slides, URL bất kỳ, YouTube Link, Dán trực tiếp văn bản.

Mẹo: Bạn có thể thêm tối đa 50 nguồn vào mỗi notebook, với tổng dung lượng lên đến 500.000 từ (~khoảng 1.000 trang sách).

Ngoài ra với các anh chị muốn “rải băng” từ audio thành bài viết, thì có thể click trực tiếp vào nguồn file cụ thể sẽ hiện ra (tương tự như hình dưới) là admin truy cập vào 1 file audio sẽ hiện ra cụ thể lời nói thành chữ viết ạ.

là

2. Chat - Trò chuyện (Chính giữa)

Đây là không gian bạn đặt câu hỏi và nhận câu trả lời. Điểm đặc biệt là mỗi câu trả lời đều có số trích dẫn (ví dụ: [1], [2], [3]). Khi click vào số đó, NotebookLM sẽ highlight chính xác đoạn văn trong tài liệu gốc - giống như bạn đang đọc sách và có người chỉ tay vào đúng trang cần đọc.

Ví dụ thực tế:

Bạn upload một file PDF 100 trang về “Chiến lược Marketing 2025”. Sau đó hỏi: “Tóm tắt 5 xu hướng marketing quan trọng nhất”. NotebookLM sẽ trả lời kèm trích dẫn [trang 12], [trang 35], [trang 67]... Bạn có thể kiểm chứng ngay lập tức.

3. Studio - Xưởng sáng tạo (Bên phải)

Đây là tính năng biến thông tin thành các sản phẩm sáng tạo. Studio bao gồm:

• Audio Overview (Podcast AI): Biến tài liệu thành cuộc đối thoại giữa 2 người dẫn chương trình, giọng nói tự nhiên như thật

• Video Explainer: Tạo video giải thích có hình ảnh minh họa và thuyết minh

• Mind Map (Sơ đồ tư duy): Trực quan hóa các khái niệm phức tạp thành sơ đồ nhánh

• Reports & Slide Decks: Tạo FAQ, Study Guide, hoặc bài thuyết trình tự động

Phần 2: Tùy chỉnh cách AI trả lời (Configure Chat)

Click vào biểu tượng điều chỉnh ở thanh Chat để mở tính năng này. Có 3 chế độ:

Chế độ 1: Default (Mặc định)

• AI hoạt động như trợ lý nghiên cứu thông thường

• Trả lời trực tiếp, ngắn gọn, có trích dẫn nguồn

• Phù hợp cho: Tra cứu nhanh, tìm thông tin cụ thể

Chế độ 2: Learning Guide (Hướng dẫn học tập)

Đây là chế độ biến AI thành gia sư cá nhân!

Cách hoạt động: AI sẽ KHÔNG cho đáp án trực tiếp, thay vào đó, đặt câu hỏi gợi mở để bạn tự suy nghĩ và tìm ra câu trả lời

Ví dụ so sánh:

Khi nào nên dùng:

• Ôn thi - muốn hiểu sâu thay vì chỉ đọc đáp án

• Học ngôn ngữ - cần được hướng dẫn từng bước

• Nghiên cứu chủ đề mới - cần dẫn dắt tư duy logic

Chế độ 3: Custom (Tùy chỉnh hoàn toàn)

Biến AI thành bất kỳ vai trò nào bạn muốn!

Cách sử dụng:

1. Chọn Custom

2. Viết hướng dẫn trong ô văn bản (tối đa 10.000 ký tự)

3. Chọn độ dài phản hồi: Default / Longer / Shorter

4. Click Save

Các mẫu Custom prompt hay (copy để dùng ngay):

• “Trả lời như giáo viên lớp 5, dùng từ ngữ đơn giản, có ví dụ gần gũi với trẻ em Việt Nam, kèm emoji vui nhộn”

• “Trả lời ở cấp độ nghiên cứu sinh tiến sĩ, phân tích sâu, chỉ ra điểm mạnh/yếu và góc nhìn phản biện”

• Content Creator: “Viết theo phong cách blog thân thiện, có emoji, chia thành bullet points ngắn gọn dễ đọc”

• Quiz Master: “Giả vờ bạn là người dẫn chương trình quiz show, đưa câu hỏi thử thách và gợi ý nếu tôi cần”

• Song ngữ” “Luôn trả lời song ngữ Việt-Anh. Giải thích thuật ngữ chuyên ngành cả hai thứ tiếng”

• “Không bao giờ đưa đáp án trực tiếp. Chỉ đặt câu hỏi gợi mở để tôi tự tìm ra câu trả lời”

Phần 3: STUDIO - SẢN XUẤT CÁC SẢN PHẨM SÁNG TẠO

1. Audio Overview (Podcast AI)

Là gì: Biến tài liệu thành cuộc trò chuyện giữa 2 người dẫn (1 nam, 1 nữ). Giọng nói tự nhiên như podcast thật!

Cách tạo:

1. Click Audio Overview

2. Thêm hướng dẫn (tùy chọn), chẳng hạn: Tập trung vào 3 điểm chính, Giọng vui vẻ cho người mới học,…

3. Click Generate → Đợi 3-5 phút

4. Nghe thử hoặc tải về MP3

Ứng dụng: Nghe khi chạy bộ/lái xe, biến giáo trình thành audio ôn thi, tạo nội dung podcast.

2. Video Overview

Là gì: Tạo video giải thích có hình ảnh minh họa, biểu đồ và giọng thuyết minh.

Ứng dụng: Video YouTube giáo dục, video đào tạo nội bộ, thuyết trình tự động.

3. Mind Map (Sơ đồ tư duy)

Là gì: Trực quan hóa các khái niệm thành sơ đồ nhánh có thể tương tác.

Tính năng đặc biệt: Click vào bất kỳ nút nào trong sơ đồ → đặt câu hỏi chi tiết về khái niệm đó!

Ứng dụng: Nắm cấu trúc tài liệu dài, tìm mối liên hệ giữa ý tưởng, in ra ôn tập.

4. Reports (Báo cáo)

Các loại báo cáo:

• FAQ: Câu hỏi thường gặp + trả lời

• Study Guide: Đề cương ôn tập chi tiết

• Briefing Doc: Tóm tắt cho người bận rộn

• Table of Contents: Mục lục có cấu trúc

5. Flashcards (Thẻ ghi nhớ)

Là gì: Tự động tạo bộ thẻ với câu hỏi mặt trước, đáp án mặt sau.

Ứng dụng: Học từ vựng, ôn thi trắc nghiệm, ghi nhớ thuật ngữ chuyên ngành.

6. Quiz (Câu hỏi kiểm tra)

Là gì: Tạo bài kiểm tra trắc nghiệm/tự luận có đáp án.

Tùy chỉnh được:

• Số câu hỏi: 5/10/15/20

• Độ khó: Easy/Medium/Hard

Ứng dụng: Tự kiểm tra sau khi học, giáo viên tạo đề nhanh, ôn nhóm với bạn bè.

7. Infographic

Là gì: Biến số liệu thành hình ảnh infographic đẹp mắt.

Ứng dụng: Bài thuyết trình, chia sẻ mạng xã hội, báo cáo công ty.

8. Slide Deck (Bài thuyết trình)

Là gì: Tự động tạo PowerPoint/Google Slides hoàn chỉnh.

Tùy chỉnh: Số slide, phong cách, có/không speaker notes.

Ứng dụng: Chuẩn bị thuyết trình trong 5 phút, slide đào tạo, pitch deck startup.

9. Data Table (Bảng dữ liệu)

Là gì: Trích xuất thông tin thành bảng có cấu trúc.

Ví dụ prompt: “Tạo bảng so sánh 5 sản phẩm với cột: Tên, Giá, Tính năng, Ưu/Nhược điểm”

Ứng dụng: So sánh phương án, tổng hợp dữ liệu, tạo danh sách có cấu trúc.

Phần 4: Hướng dẫn bắt đầu từng bước

Bước 1: Tạo Notebook

1. Truy cập notebooklm.google.com

2. Đăng nhập Google

3. Click “+ Create notebook”

4. Đặt tên notebook

Bước 2: Thêm nguồn

• Kéo thả file PDF/Word vào

• Hoặc dán URL website/YouTube

• Đợi trạng thái chuyển sang ✓ xanh

Bước 3: Bắt đầu hỏi đáp

Câu hỏi mẫu:

• “ Tóm tắt 5 điểm chính nhất”

• “So sánh quan điểm nguồn A và B về vấn đề X”

• “Giải thích [thuật ngữ] cho học sinh cấp 3”

• “Đề xuất 3 cách áp dụng vào thực tế”

Bước 4: Dùng Studio

Chọn công cụ phù hợp → Customize → Generate → Tải về!

Tính năng cao cấp: Deep Research

Đây là điểm ưu việt của NotebookLM, thay vì chỉ phân tích tài liệu bạn cung cấp, Deep Research có thể:

• Tự động tìm kiếm hàng trăm trang web liên quan

• Tổng hợp thành báo cáo chuyên sâu

• Cung cấp nguồn tham khảo mở rộng

Cách sử dụng:

1. Trong ô Chat, click biểu tượng “Deep Research” (hình kính lúp với dấu +)

2. Nhập câu hỏi nghiên cứu (ví dụ: “Xu hướng AI trong giáo dục Việt Nam 2026”)

3. NotebookLM sẽ duyệt web và tạo báo cáo trong 5-10 phút

   

Mẹo sử dụng hiệu quả

1. Hỏi bằng tiếng Việt: NotebookLM hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ. Bạn có thể yêu cầu: “Trả lời tất cả bằng tiếng Việt” dù tài liệu gốc là tiếng Anh.

2. Chọn lọc nguồn trước khi hỏi: Tick chọn những nguồn cụ thể để AI tập trung phân tích, tránh loãng câu trả lời.

3. Lưu ghi chú quan trọng: Mỗi câu trả lời hay, click “Pin” để lưu vào Notes. Các ghi chú này có thể trở thành nguồn cho các câu hỏi tiếp theo.

4. Tận dụng Suggested Questions: NotebookLM tự động gợi ý câu hỏi dựa trên nội dung - đây là cách tuyệt vời để khám phá những góc độ bạn chưa nghĩ tới.

5. Chia sẻ và Cộng tác qua tính năng cấp quyền:

   • Viewer: Cho phép người khác xem notebook nhưng không chỉnh sửa

   • Editor: Cho phép cộng tác viên thêm nguồn và đặt câu hỏi

   • Public link: Tạo link công khai để mọi người đều có thể truy cập

   → Để chia sẻ: Click vào tên notebook > “Share” > Chọn quyền phù hợp.

Kết luận

NotebookLM là công cụ giúp bạn làm chủ thông tin trong thời đại bùng nổ dữ liệu. Từ việc tóm tắt hàng trăm trang tài liệu, tạo podcast chỉ bằng vài click, đến nghiên cứu chuyên sâu với trích dẫn rõ ràng - tất cả đều miễn phí.

Hãy thử mở ngay NotebookLM, upload một file PDF bạn đang cần đọc, và đặt câu hỏi đầu tiên và xem sức mạnh của trợ lý AI cá nhân này nhé!

Đừng quên nhấn Subscribe để đón đọc các bài viết tiếp theo về cách ứng dụng AI an toàn và hiệu quả trong đời thực nhé!

1. TẠO NGUỒN TÀI LIỆU

Mục tiêu của bước này là tạo ra một kho tài liệu phong phú và chất lượng cho chủ đề muốn học.

Đầu tiên, truy cập: notebooklm.google.com và tạo một Notebooks mới. Giao diện như sau:

Bạn có thể upload tài liệu của mình hoặc tìm kiếm từ các nguồn uy tín theo hai cách sau:

1. Dùng chế độ Deep Research của NotebookLM

   Tại góc bên trái, phần hộp tìm kiếm, nhập Chủ đề muốn nghiên cứu và chọn chế độ Deep Research (Nghiên cứu sâu) sau đó chọn phím mũi tên. Các kết quả sẽ được hiển thị ở mục Tài liệu phía dưới.

   

2. Dùng Perplexity AI để tìm kiếm các nguồn tài liệu

Truy cập vào: perplexity.ai

Bạn có thể tìm kiếm với prompt như sau, mục đích là lấy được các đường link (bạn nên check lại một lượt các link nhé):

Tìm 10-20 nguồn tài liệu học tập/ hướng dẫn và tài liệu tham khảo uy tín, đã được kiểm chứng từ các tổ chức uy tín trên thế giới, từ cơ bản đến nâng cao cho chủ đề [CHỦ ĐỀ] ở mức độ [cơ bản/ trung cấp/ nâng cao]. Đầu ra chỉ cần cung cấp link tới các tài liệu, sắp xếp theo trình tự logic.

Sau khi có được đầy đủ các tài liệu, bạn copy toàn bộ link và dán vào mục Link - Website của NotebookLM.

#2. TỰ HỌC VỚI NOTEBOOKLM

1. Chế độ Guide learning

   Bạn có thể bật chế độ Hướng dẫn học tập theo hướng bên dưới:

   

   Chế độ này cho phép AI tổng hợp thông tin và đưa ra những gợi ý thảo luận.

   Bạn có thể chọn những câu hỏi AI gợi ý hoặc chủ động trao đổi trên khung chat.

   

2. Ứng dụng bộ tính năng từ Studio

   

   2.1. Audio Overview (Podcast mode)

   Tính năng: Tự động biến tài liệu của bạn thành đoạn audio dạng podcast, thường là cuộc trò chuyện giữa 1–2 host AI tóm tắt và kết nối các ý chính từ nguồn bạn đã upload.

   → Ứng dụng: Nghe để nắm overview nhanh hoặc dùng như bản tóm tắt trước khi đọc sâu tài liệu gốc. Có thể ứng dụng để sáng tạo nhiều cách học khác nhau.

   2.2. Infographic

   Tại đây bạn có thể chuyển thông tin trong tài liệu thành hình ảnh trực quan: timeline, sơ đồ quy trình, bảng so sánh, biểu đồ số liệu…

   Ứng dụng để tóm tắt chủ đề phức tạp thành 1–2 hình dễ hiểu để:

   • Ôn tập nhanh

   • Chèn vào slide, bài blog, social post

   • Giải thích cho người khác không chuyên

   

   

   2.3. Reports (Báo cáo chuyên sâu)

   Tính năng Reports cho phép người dùng tạo các báo cáo dài (vài trang trở lên) có cấu trúc: tổng quan, khái niệm, phân tích, best practices, case study, kết luận, kèm trích dẫn nguồn.

   Tại đây bạn có thể dùng prompt để tạo những báo cáo theo nhu cầu cá nhân hoặc dùng những Format được gợi ý sẵn từ nền tảng.

   → Ứng dụng: Tạo báo cáo cuối cùng sau khi nghiên cứu, làm tài liệu nội bộ, note học tập nâng cao, hoặc tạo bài blog/bài viết dài của bạn.

   

   

   2.4. Quiz (Bài kiểm tra)

   Sau khi đã tự tìm hiểu được các phần kiến thức. Bạn có thể tạo bài quiz gồm câu hỏi trắc nghiệm, đúng/sai, hoặc tự luận ngắn dựa trên nội dung trong notebook để đánh giá mức độ hiểu của mình.

   

Trên đây là hướng dẫn cơ bản về việc ứng dụng Perplexity và NotebookLM trong việc tìm kiếm các nguồn tài liệu và dùng AI để tự học. Khi đã quen với quy trình này, bạn có thể áp dụng cho bất kỳ chủ đề nào.

Đừng quên thử nghiệm ngay với chủ đề bạn yêu thích rồi để lại feedback dưới phần bình luận nhé. Chúc các bạn học tập thật hiệu quả!

Perplexity A - Z for beginners (UPDATE 2025)

Perplexity là gì?

Perplexity là AI search engine được thiết kế để cách mạng hóa cách bạn khám phá thông tin. Bạn chỉ cần đặt câu hỏi, và Perplexity sẽ search trên internet để cung cấp câu trả lời dễ tiếp cận, mang tính đối thoại và có thể xác minh được.

Tại sao nên chọn Perplexity?

1. Bỏ qua các link: Nhận một câu trả lời toàn diện duy nhất tóm tắt mọi thứ bạn cần biết thay vì phải đọc nhiều trang web.

2. Thông tin real-time: Dữ liệu được lấy từ internet ngay khi bạn đặt câu hỏi, vì vậy thông tin luôn được cập nhật.

3. Source tin cậy: Mỗi câu trả lời đều được hỗ trợ bởi các trích dẫn từ các source tin tức đáng tin cậy, bài báo học thuật và blog uy tín.

4. Search như chưa từng có: Cho dù bạn đang nghiên cứu cho các dự án chuyên môn, tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi hàng ngày, hay khám phá các chủ đề mới, Perplexity là source thông tin đáng tin cậy của bạn.

Perplexity hoạt động như thế nào?

Perplexity không chỉ đơn giản là search keyword. Nó sử dụng LLMs tiên tiến như GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet và LLMs khác để hiểu context và sắc thái của query của bạn. Dưới đây là quá trình cụ thể:

1. Hiểu câu hỏi của bạn: Perplexity tận dụng AI tinh vi để diễn giải câu hỏi của bạn, đảm bảo nó biết chính xác những gì bạn đang hỏi.

2. Search trên web: Nó search internet, thu thập thông tin từ các source có thẩm quyền như bài báo, trang web và tạp chí.

3. Tóm tắt thông tin: Perplexity tổng hợp những thông tin liên quan nhất thành một câu trả lời mạch lạc, dễ hiểu.

4. Trích dẫn source: Mỗi câu trả lời đều bao gồm các chú thích có đánh số liên kết đến source gốc, cho phép bạn dễ dàng xác minh thông tin hoặc khám phá thêm.

Ba cách tìm kiếm

1. Quick Search: Được thiết kế cho câu trả lời nhanh, đơn giản. Nó cung cấp phản hồi ngay lập tức bằng cách tóm tắt nhanh chóng thông tin liên quan từ các source đã index.

2. Pro Search: Đi sâu hơn vào các chi tiết cụ thể của câu hỏi của bạn. Nó có thể đặt câu hỏi tiếp theo để tinh chỉnh search và cung cấp câu trả lời phù hợp hơn. Mode này đặc biệt hữu ích cho các query phức tạp đòi hỏi câu trả lời chi tiết.

3. Deep Research: Ra mắt vào tháng 2 năm 2025, tính năng này thực hiện nghiên cứu và phân tích chuyên sâu thay mặt bạn. Khi bạn đặt câu hỏi Deep Research, Perplexity thực hiện hàng chục lần search, đọc hàng trăm source, và reasoning thông qua tài liệu để tự động cung cấp báo cáo toàn diện. Tính năng này hiện được cung cấp miễn phí cho tất cả user, nhưng user Pro có truy cập không giới hạn trong khi user miễn phí có số lượng truy cập giới hạn mỗi ngày.

Free user có thể sử dụng tối đa 5 lần Pro Search mỗi 4 giờ, trong khi Pro user có quyền truy cập vào hơn 300 lần Search hàng ngày. Đối với Deep Research, Pro user có truy cập không giới hạn, trong khi free user có số lượng truy cập giới hạn mỗi ngày.

Các tính năng nổi bật

1. Đối thoại tự nhiên: Perplexity phản hồi một cách tự nhiên. Giống như trò chuyện với một chuyên gia thực sự hiểu câu hỏi của bạn.

2. Minh bạch source: Mỗi câu trả lời bao gồm chú thích liên kết đến source gốc. Sự minh bạch này cho phép bạn dễ dàng xác minh thông tin hoặc khám phá thêm.

3. Context memory: Bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo, và Perplexity sẽ nhớ context của các query trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch, trôi chảy.

4. Tương tác với data của bạn: Đặt câu hỏi về file của bạn và search web, tất cả mà không cần rời khỏi platform. Nhận cái nhìn đầy đủ về project trong Spaces.

Sự khác biệt giữa đặt câu hỏi và tải file/hình ảnh

Perplexity cung cấp các cách linh hoạt để nhận câu trả lời, cho dù bằng cách đặt câu hỏi, tải lên file hoặc sử dụng hình ảnh:

1. Đặt câu hỏi: Chỉ cần gõ câu hỏi của bạn vào Perplexity như trong một cuộc trò chuyện. Tool trả lời hiểu context của query của bạn và search internet để cung cấp câu trả lời chi tiết, phù hợp.

2. Tải lên file hoặc hình ảnh: Để có thông tin chi tiết dựa trên tài liệu, tải lên file như PDF hoặc hình ảnh bằng cách kéo và thả vào thanh search. Điều này lý tưởng để tóm tắt nội dung, phân tích mã hoặc dịch văn bản trong file.

3. Bảo vệ quyền riêng tư: Quyền riêng tư của bạn là ưu tiên hàng đầu. Perplexity không lưu trữ file vô thời hạn - file đã tải lên được giữ trong 30 ngày, cho phép theo dõi nếu cần. Sau 30 ngày, file sẽ tự động bị xóa khỏi hệ thống, nhưng câu trả lời tiếp theo vẫn sẽ có context từ các câu hỏi trước đó trong cuộc trò chuyện.

LLMs tiên tiến trong Perplexity Pro

Perplexity Pro cho phép bạn truy cập vào LLMs mới nhất từ OpenAI và Anthropic, cũng như các công ty khác, bao gồm cả các LLMs độc quyền và open-source.

Các model cơ bản

• Mặc định (Auto): Model mặc định được tối ưu hóa cho tốc độ và duyệt web. Nó được tinh chỉnh để cung cấp câu trả lời nhanh chóng, chính xác—hoàn hảo cho search nhanh.

• GPT-4.5: LLM mới nhất của OpenAI, có sẵn cho Pro user với giới hạn 10 câu hỏi mỗi ngày. Nó có khả năng reasoning mạnh mẽ và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hoạt động ở cấp độ giống con người trong nhiều task chuyên môn và học thuật.

• Claude 3.7 Sonnet: Một trong những LLM tiên tiến nhất hiện có, đặc biệt xuất sắc trong việc xử lý các task ngôn ngữ tinh tế với sự cân bằng mạnh mẽ giữa tốc độ và độ chính xác.

• Sonar Large: Được xây dựng trên Open Source model LlaMa 3.1 70B, Sonar được đào tạo nội bộ để hoạt động liền mạch với tool search của Perplexity.

• Grok-2: LLM từ x-AI. (Vẫn đang đợi họ update Grok-3)

• Gemini 2.0 Flash: Đây là model AI mới nhất của Google, có hiệu suất nâng cao và khả năng real-time.

RLMs (Reasoning Language Models)

Các model này chỉ có thể được chọn khi sử dụng Pro Search. Hiện tại có hai model:

• O3-mini của OpenAI: Chuyên về các task reasoning phức tạp sử dụng xử lý chuỗi suy nghĩ.

• R1-1776 của Perplexity: Được ra mắt vào tháng 2 năm 2025, đây là phiên bản cải tiến của DeepSeek-R1, đã được đào tạo lại để cung cấp thông tin khách quan, chính xác và dựa trên sự thật. Open Source Model này đạt hiệu suất gần với RLMs tiên tiến như o1 và o3-mini, nhưng vẫn duy trì khả năng toán học và reasoning của nó.

Tạo hình ảnh với Perplexity

Tính năng tạo hình ảnh cho phép bạn tạo hình ảnh tùy chỉnh bổ sung cho câu trả lời search của bạn, giúp các topic phức tạp dễ hiểu hơn và hấp dẫn hơn.

Sau khi Perplexity đã hoàn thành việc trả lời search của bạn, hãy tìm "Generate Image" ở bên phải giao diện. Nhấp vào nó để mang ý tưởng của bạn vào cuộc sống.

Bạn có thể chỉnh sửa hình ảnh đã tạo không?

Bạn có thể tinh chỉnh hình ảnh đã tạo bằng cách áp dụng thêm prompt và chọn tùy chọn style. Chỉ cần nhấp vào biểu tượng bên cạnh "Choose a style" để thêm instruction tùy chỉnh của bạn.

Bạn có thể sử dụng những model nào để tạo hình ảnh?

Bạn có tùy chọn chọn từ ba model tiên tiến. Bạn có thể chuyển đổi giữa chúng trong phần Pro của trang settings.

• Playground V2.5: Model đa năng hoàn hảo cho việc tạo hình ảnh chung.

• DALLE 3: Nổi tiếng với đầu ra chất lượng cao và sáng tạo.

• FLUX.1: Lý tưởng để tạo ra hình ảnh chi tiết và phức tạp.

Bạn có thể tạo bao nhiêu hình ảnh mỗi ngày?

Có thể tạo tối đa 50 hình ảnh mỗi ngày với tư cách là user Pro.

Spaces là gì?

Spaces cho phép tổ chức các Threads và file của mình theo chủ đề hoặc dự án, giúp dễ dàng cộng tác và quản lý nghiên cứu. Cho dù bạn đang làm việc trên một dự án cá nhân hay cộng tác với người khác, Spaces cho phép bạn tạo một trung tâm kiến thức phù hợp với cả search web và file cá nhân.

Tại sao sử dụng Spaces?

• Tổ chức nghiên cứu: Giữ Threads của bạn được tổ chức bằng cách nhóm chúng vào Spaces dựa trên dự án, chủ đề hoặc sở thích.

• Cộng tác liền mạch: Mời người khác đóng góp vào Spaces của bạn với tư cách là người xem hoặc cộng tác viên. Cộng tác viên sẽ có thể tạo Threads mới trong Space hoặc đặt câu hỏi tiếp theo trong Threads hiện có.

• Tải file lên Space: Nếu bạn là user Perplexity Pro và Enterprise Pro, bạn có thể tải file lên mỗi Space bạn tạo và giữ chúng cho đến khi bạn chọn xóa.

• Search file và web: Đối với user Perplexity Pro, Perplexity sẽ search trên cả web và file bạn đã tải lên Space, cung cấp câu trả lời phù hợp và liên quan hơn.

Các source web tùy chỉnh

Các source web tùy chỉnh cho phép bạn điều chỉnh trải nghiệm search bằng cách chỉ định trang web nào bạn muốn search trong Space Perplexity. Thay vì search toàn bộ web, bạn có thể tập trung vào các source cụ thể liên quan nhất đến nhu cầu của bạn.

Có thể sử dụng các source web tùy chỉnh theo hai cách:

• Search độc quyền: Chỉ search trong các trang web được chỉ định

• Search ưu tiên: Tập trung vào các trang web đã chọn trong khi vẫn bao gồm kết quả liên quan từ web rộng hơn khi hữu ích

Perplexity có thể đọc bao nhiêu token cùng một lúc?

Mặc định, Perplexity đọc tối đa 4.000 token cho mỗi query. Đối với những input dài hơn, chẳng hạn như văn bản dán, Perplexity sẽ chuyển đổi văn bản thành một file để xử lý nhiều nội dung hơn.

User Perplexity Pro mở khóa context window mở rộng, cho phép tối đa 32.000 token cho mỗi query khi tải lên file, được hỗ trợ bởi GPT-4.5 hoặc Claude 3.7 Sonnet. Ngoài ra, GPT-4.5 và Claude 3.7 Sonnet có thể tạo câu trả lời dài tới 4.000 token.

Perplexity tuân thủ robots.txt như thế nào?

Perplexity tôn trọng các chỉ thị robots.txt. Crawler của Perplexity (PerplexityBot) sẽ không index nội dung văn bản đầy đủ hoặc một phần của bất kỳ web page nào không cho phép thông qua robots.txt. Tuy nhiên, nếu một trang bị chặn, vẫn có thể index domain, title và tóm tắt thực tế ngắn gọn.

Nội dung của tôi có được sử dụng để đào tạo AI nếu tôi cho phép nó xuất hiện trong Perplexity không?

Không, PerplexityBot index các trang tương tự như các tool search khác. Perplexity không xây dựng model nền tảng, vì vậy nội dung của bạn sẽ không được sử dụng để đào tạo trước model AI.

Mẹo viết prompt hiệu quả

Cách viết prompt

Để nhận được câu trả lời tốt nhất, hãy đảm bảo prompt của bạn bao gồm các yếu tố sau:

1. Instruction: Nói rõ ràng những gì bạn muốn Perplexity làm.

2. Context: Cung cấp một số thông tin nền để giúp Perplexity hiểu task.

3. Input: Bao gồm bất kỳ dữ liệu hoặc văn bản cụ thể nào mà Perplexity cần để trả lời query của bạn.

4. Keyword: Sử dụng các thuật ngữ chính sẽ giúp Perplexity tập trung vào các chi tiết liên quan nhất.

5. Output format: Giải thích cách bạn muốn câu trả lời được định dạng.

Thực hành tốt nhất

• Biết mục tiêu của bạn: Hãy rõ ràng về những gì bạn muốn đạt được với prompt của mình.

• Cụ thể và rõ ràng: Sử dụng ngôn ngữ đơn giản để tránh bất kỳ sự nhầm lẫn nào.

• Cung cấp context: Cung cấp một số thông tin nền để giúp Perplexity hiểu task.

• Thử nghiệm và tinh chỉnh: Thử các prompt của bạn và thực hiện điều chỉnh để cải thiện kết quả.

Ví dụ về prompt thực tế cho user Perplexity Pro

1. Lập kế hoạch cho chuyến công tác: "Tôi có chuyến công tác sắp tới đến Nhật Bản và Úc. Bạn có thể tham khảo chéo tài liệu du lịch đã lưu và danh sách đóng gói ban đầu của tôi để cập nhật danh sách đóng gói cho chuyến đi này không? Hãy xem xét điều kiện thời tiết mới nhất, hướng dẫn du lịch. v.v."

2. Hậu cần du lịch: "Dựa trên hồ sơ tiêm chủng và lịch trình du lịch của tôi qua châu Phi, tôi nên cân nhắc tiêm chủng bổ sung nào dựa trên hướng dẫn y tế công cộng mới nhất? Liệt kê các loại vắc-xin bắt buộc mà tôi đã có so với những loại tôi còn thiếu."

3. Tóm tắt nội dung bài giảng: "Bạn có thể tóm tắt các điểm chính từ bài giảng tuần trước về học tăng cường không? Những lỗi phổ biến mà học sinh thường mắc phải trong bài tập 3 dựa trên tài liệu bài giảng và web công cộng nói chung, và làm thế nào tôi có thể tránh chúng?"

Bắt đầu với Perplexity

Perplexity là tool AI đa năng để khám phá thông tin và tò mò. Nó không chỉ đơn giản là trả lời câu hỏi; mà còn giúp bạn làm được nhiều hơn nữa, cho dù bạn đang tìm cách tóm tắt nội dung, khám phá các chủ đề mới, hoặc thậm chí trở nên sáng tạo hơn.

Dưới đây là ba mẹo giúp bạn tối đa hóa trải nghiệm với Perplexity:

1. Search thông minh — Keywords hoặc File Upload, tùy bạn chọn: Prompting là chìa khóa trong AI. Nhưng Perplexity hiểu bạn như một tool search. Sử dụng context chuyên sâu hoặc giữ nó đơn giản với 2 hoặc 3 keywords.

2. Cá nhân hóa thông qua Settings và Profile của bạn: Điều chỉnh cài đặt như language, output format và tone. Khi bạn cập nhật Profile, Perplexity ngày càng giống bạn hơn.

3. Tùy chỉnh Privacy và Collaborate với Spaces: Theo mặc định, Threads và Spaces của bạn là private. Muốn chia sẻ? Nhấn "Share" và public để chia sẻ với người khác. Sử dụng Threads và Spaces cho teamwork hoặc shared research. Thêm prompts và files vào toàn bộ Space và customize theo cách bạn thích.

Tác giả: Frank T. Bergmann