2026: Kỷ nguyên của Agentic và 8 Xu hướng định hình lại ngành phát triển phần mềm
Tổng hợp từ báo cáo “2026 Agentic Coding Trends Report” của Anthropic
Từ Trợ lý tới Cộng sự
Năm 2025 chứng kiến một bước ngoặt lớn: AI không còn chỉ là công cụ gợi ý code nữa mà có thể đảm nhận toàn bộ một workflow triển khai - viết test, debug lỗi, tạo tài liệu, và điều hướng trong các codebase phức tạp.
Năm 2026, Anthropic dự đoán bước chuyển hóa này sẽ đi xa hơn rất nhiều.
Theo báo cáo, trong khi các developer sử dụng AI trong khoảng 60% công việc của họ, họ chỉ có thể giao phó hoàn toàn từ 0–20% nhiệm vụ. Điều này không được coi là giới hạn mà là bản chất của sự cộng tác: AI xử lý phần thực thi, con người giữ lại phán đoán chiến lược.
3 Nhóm xu hướng chính
Báo cáo phân loại 8 xu hướng thành ba nhóm: Nền tảng (thay đổi cách phát triển xảy ra), Năng lực (những gì agent có thể làm), và Tác động (ảnh hưởng đến kinh doanh và tổ chức).
Nhóm 1 - Nền tảng: Sự chuyển dịch kiến tạo
Xu hướng 1: Vòng đời phát triển phần mềm thay đổi căn bản
Mỗi thế hệ công nghệ đều thu hẹp khoảng cách giữa tư duy con người và máy móc: từ mã máy, lắp rắp, cho đến ngôn ngữ cấp cao. Bước tiếp theo là hội thoại tự nhiên với AI.
Năm 2026, vòng đời phát triển phần mềm truyền thống (SDLC) vẫn giữ nguyên các giai đoạn, nhưng agent sẽ rút ngắn chu kỳ từ tuần xuống còn giờ nhờ tự động hóa việc triển khai, kiểm thử, và tài liệu hóa.
Những thay đổi cụ thể được dự đoán:
Kỹ sư chuyển từ “người viết code” thành “người điều phối agent”, tập trung vào kiến trúc hệ thống và quyết định chiến lược.
Onboarding vào codebase mới rút ngắn từ nhiều tuần xuống còn vài giờ.
Các tổ chức có thể điều phối nhân lực theo đợt sóng (surge staffing), là đưa chuyên gia vào dự án theo nhu cầu, không bị ràng buộc bởi đường cong học tập dài.
Một khách hàng của Augment Code (powered by Claude) hoàn thành dự án mà CTO ước tính cần 4–8 tháng chỉ trong vòng hai tuần.
Nhóm 2 - Năng lực: Agent có thể làm gì
Xu hướng 2: Từ Agent đơn lẻ đến đội nhóm phối hợp
Thay vì một agent xử lý tuần tự từng bước, các tổ chức năm 2026 sẽ triển khai hệ thống đa agent: một người điều phối (orchestrator) điều phối các agent chuyên biệt làm việc song song, mỗi agent có context riêng, sau đó tổng hợp kết quả.
Điều này đòi hỏi kỹ năng mới: phân rã nhiệm vụ, chuyên môn hóa agent, và giao thức phối hợp.
Fountain (nền tảng quản lý lực lượng lao động tuyến đầu) đạt tốc độ sàng lọc ứng viên nhanh hơn 50%, onboarding nhanh hơn 40%, và tỷ lệ chuyển đổi ứng viên tăng gấp đôi. Một khách hàng logistics rút ngắn thời gian tuyển dụng đủ nhân sự cho trung tâm phân phối mới từ hơn một tuần xuống dưới 72 giờ.
Xu hướng 3: Agent chạy dài hạn, xây hệ thống hoàn chỉnh
Trước đây, agent chỉ xử lý tác vụ vài phút. Cuối 2025, chúng đã có thể làm việc nhiều giờ. Năm 2026, agent sẽ chạy liên tục trong nhiều ngày, xây dựng toàn bộ ứng dụng với sự giám sát định kỳ từ con người.
Điều này mở ra cơ hội xử lý technical debt tích lũy nhiều năm, khởi nghiệp đi từ ý tưởng đến sản phẩm deployed trong vài ngày thay vì vài tháng.
Tại Rakuten, Claude Code được giao triển khai một phương pháp trích xuất vector kích hoạt phức tạp trong thư viện vLLM — một codebase 12,5 triệu dòng code. Kết quả: hoàn thành trong 7 giờ với độ chính xác số học đạt 99,9%.
Xu hướng 4: Giám sát con người được nhân rộng nhờ cộng tác thông minh
Thách thức lớn nhất của AI là biết khi nào cần hỏi người, thay vì cứ thực hiện tất cả mọi thứ. Năm 2026, các agent tinh vi sẽ nhận ra tình huống cần phán đoán của con người, đánh dấu các điểm không chắc chắn và leo thang quyết định có tác động kinh doanh.
Kết quả: đội nhóm duy trì chất lượng và tốc độ đồng thời, thay vì phải đánh đổi giữa hai yếu tố này. Con người chuyển từ “xem xét tất cả mọi thứ” sang “xem xét những gì thực sự quan trọng”.
CRED, nền tảng fintech phục vụ hơn 15 triệu người dùng tại Ấn Độ, tăng gấp đôi tốc độ thực thi nhờ chuyển dịch developer về phía công việc có giá trị cao hơn.
Xu hướng 5: Lập trình Agentic mở rộng sang bề mặt và người dùng mới
Agentic coding không còn chỉ dành cho kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp. Năm 2026, nó mở rộng sang:
Các ngôn ngữ cũ và ít phổ biến như COBOL, Fortran - giúp bảo trì hệ thống legacy.
Người dùng phi kỹ thuật: đội bảo mật, nghiên cứu viên, nhà thiết kế, nhà phân tích dữ liệu.
Rào cản giữa “người biết code” và “người không biết code” đang dần biến mất.
Legora, nền tảng pháp lý AI, dùng Claude Code để cung cấp khả năng agentic cho các luật sư — những người cần tạo automations phức tạp mà không cần kiến thức kỹ thuật.
Nhóm 3 - Tác dộng: Những gì Agent có thể thay đổi
Xu hướng 6: Lợi ích năng suất định hình lại kinh tế phát triển phần mềm
Ba yếu tố nhân lên nhau: năng lực agent, cải tiến orchestration, và kinh nghiệm sử dụng của con người. Kết hợp lại tạo ra bước nhảy vọt theo cấp số nhân, không phải tuyến tính.
Điểm thú vị: AI không chỉ giúp làm nhanh hơn, mà còn giúp làm nhiều hơn. Khoảng 27% công việc có hỗ trợ AI là các tác vụ vốn sẽ không được thực hiện — những dự án bị trì hoãn mãi, công cụ “nice-to-have”, công việc khám phá không khả thi về mặt chi phí nếu làm thủ công.
Minh chứng: TELUS tạo ra hơn 13.000 giải pháp AI tùy chỉnh, vận chuyển code nhanh hơn 30%, tiết kiệm hơn 500.000 giờ làm việc với trung bình 40 phút tiết kiệm mỗi lần tương tác AI.
Xu hướng 7: Ứng dụng phi kỹ thuật lan rộng toàn tổ chức
Năm 2026, đội ngũ kinh doanh - sales, marketing, pháp lý, vận hành - sẽ tự xây dựng công cụ và tự động hóa quy trình của họ mà không cần chờ đội kỹ thuật.
Điều này loại bỏ bottleneck kinh điển: tạo ticket → chờ đợi → lên lịch → phát triển → triển khai. Người hiểu vấn đề nhất sẽ là người giải quyết nó.
Tại Anthropic, đội pháp lý đã rút ngắn thời gian xem xét marketing từ 2–3 ngày xuống còn 24 giờ. Một luật sư không có kinh nghiệm lập trình đã tự xây công cụ tự phục vụ bằng Claude Code.
Tại Zapier: 89% toàn bộ tổ chức sử dụng AI, với hơn 800 agent được triển khai nội bộ. Đội thiết kế dùng Claude artifacts để prototype trực tiếp trong buổi phỏng vấn khách hàng — thứ trước đây cần vài tuần để phát triển.
Xu hướng 8: Rủi ro kép — Bảo Mật phải là kiến trúc, không phải bổ sung
Agentic coding là con dao hai lưỡi về bảo mật:
Mặt tốt: Bất kỳ kỹ sư nào cũng có thể thực hiện security review, hardening, và monitoring ở mức độ trước đây chỉ chuyên gia mới làm được.
Mặt nguy hiểm: Những khả năng giúp người phòng thủ cũng giúp kẻ tấn công - tăng tốc trinh sát và phát triển exploit.
Kết luận: các tổ chức chuẩn bị tốt sẽ có lợi thế. Bảo mật phải được tích hợp ngay từ giai đoạn thiết kế đầu tiên, không phải thêm vào sau.
Những ưu tiên cho năm 2026
Báo cáo đề xuất bốn lĩnh vực cần hành động ngay:
Nắm vững điều phối đa agent để xử lý độ phức tạp mà hệ thống đơn agent không thể đáp ứng.
Nhân rộng giám sát con người thông qua AI review tự động: tập trung sự chú ý của con người vào nơi thực sự cần.
Mở rộng agentic coding ra ngoài kỹ thuật bằng việc trao quyền cho chuyên gia nghiệp vụ trên toàn tổ chức.
Nhúng kiến trúc bảo mật từ sớm nhất: không thể bổ sung bảo mật như một tầng riêng sau này.
Lời kết: Con người vẫn là trung tâm
Thông điệp cốt lõi của báo cáo không phải là AI thay thế developer.
Mà là: AI thay đổi nơi giá trị của con người được tạo ra.
Kỹ sư giỏi nhất trong kỷ nguyên này không phải người viết code nhanh nhất mà là người biết định nghĩa đúng vấn đề cần giải quyết, kiến trúc hệ thống đúng, và điều phối agent hiệu quả. Đó là những kỹ năng mà AI khuếch đại, không phải thay thế.
Nguồn: 2026 Agentic Coding Trends Report — Anthropic (tháng 1/2026)