8 LỜI KHUYÊN CỦA CHUYÊN GIA ĐỂ BẮT ĐẦU VỚI NOTEBOOKLM

NOTEBOOKLM LÀ MỘT TRONG NHỮNG SẢN PHẨM ĐƯỢC YÊU THÍCH NHẤT CỦA GOOGLE GẦN ĐÂY

Dưới đây là 8 lời khuyên chi tiết từ Steven Johnson, một tác giả và thành viên nhóm NotebookLM tại Google, để giúp bạn tận dụng tối đa công cụ nghiên cứu và ghi chú ảo này, cho phép tải lên đến 50 nguồn với tối đa 25 triệu từ:

1. Thử nghiệm với các tài liệu gần đây: Bắt đầu bằng việc tải lên 10 tài liệu gần đây nhất của bạn vào NotebookLM, bất kể chúng có liên quan hay không. Đây là cách tuyệt vời để làm quen với giao diện và chức năng, cũng như khám phá khả năng tổng hợp và trả lời câu hỏi của NotebookLM. Hãy thử đặt câu hỏi về nội dung, dù đã quen thuộc hay chưa, để xem NotebookLM rút ra những thông tin gì. Bạn có thể bất ngờ với những hiểu biết mới mẻ mà trước đây mình đã bỏ lỡ.

2. Tạo một sổ ghi chú chính và các sổ ghi chú theo chủ đề: Xây dựng một "sổ ghi chú tổng hợp" như một thư viện kiến thức chung, chứa các tài liệu bạn thường xuyên sử dụng, chẳng hạn như trích dẫn yêu thích, tài liệu công ty, ý tưởng động não,... Đồng thời, tạo các sổ ghi chú riêng biệt cho từng dự án hoặc chủ đề cụ thể, ví dụ "Dự án Marketing", "Nghiên cứu Thị trường", "Viết tiểu thuyết khoa học viễn tưởng",... Việc này cho phép bạn tổ chức thông tin một cách có hệ thống và có một "trợ lý AI cá nhân" chuyên biệt cho từng lĩnh vực. Ví dụ, với sổ ghi chú "Dự án Marketing", bạn có thể tải lên tất cả tài liệu liên quan và hỏi NotebookLM về chiến lược, đối thủ cạnh tranh, hoặc thậm chí yêu cầu soạn thảo nội dung quảng cáo.

3. Kết nối các điểm từ nhiều nguồn tài liệu: NotebookLM là công cụ đắc lực để tổng hợp và kết nối thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Nếu bạn đang nghiên cứu một đề tài và tài liệu nằm rải rác khắp nơi, từ thư mục máy tính, các tab trình duyệt đến ghi chú rời rạc, NotebookLM sẽ giúp bạn tập trung tất cả vào một nơi và tìm ra mối liên hệ giữa chúng. Đặc biệt, sau khi dùng Gemini và Gems để động não và thu thập thông tin, bạn có thể sử dụng NotebookLM để tổng hợp, tổ chức và phân tích kết quả, ví dụ như tạo ra một slide thuyết trình hoàn chỉnh từ các ý tưởng rời rạc.

4. Bắt đầu với các câu hỏi gợi ý: Nếu bạn chưa biết hỏi gì, hãy tham khảo các câu hỏi gợi ý trong "Notebook Guide" của NotebookLM. Những câu hỏi này được thiết kế để hướng dẫn bạn khám phá nội dung tài liệu một cách hiệu quả. Hơn nữa, NotebookLM sẽ gợi ý các câu hỏi tiếp theo dựa trên những gì bạn đã hỏi và tải lên, giúp bạn đào sâu hơn vào chủ đề.

5. Yêu cầu NotebookLM cung cấp thông tin theo nhiều định dạng: NotebookLM có thể trình bày thông tin theo nhiều định dạng khác nhau, bao gồm FAQ, briefing document, timeline, table of contents, study guide và Audio Overview. Hãy thử nghiệm các tùy chọn này để tìm ra cách phù hợp nhất với nhu cầu của bạn, cho dù là ôn tập cho kỳ thi hay thuyết trình trước đám đông.

6. Đừng ngại sáng tạo với NotebookLM: NotebookLM không chỉ hữu ích cho công việc và học tập mà còn là công cụ tuyệt vời cho các hoạt động sáng tạo như viết tiểu thuyết, phát triển game, xây dựng thế giới và cốt truyện. Bạn có thể tải lên ghi chú, hình ảnh, video và đặt câu hỏi về nhân vật, bối cảnh, tình tiết,... Bạn thậm chí có thể yêu cầu NotebookLM đưa ra đánh giá và góp ý cho tác phẩm của mình.

7. Biến nguồn tài liệu thành Audio Overview: Tính năng Audio Overview chuyển đổi tài liệu thành cuộc trò chuyện sôi nổi giữa hai "hosts" AI, mang đến trải nghiệm học tập mới mẻ và hấp dẫn. Bạn có thể sử dụng nút "Customize" trong bảng Audio Overviews để điều chỉnh định dạng cuộc trò chuyện và yêu cầu AI tập trung vào những khía cạnh cụ thể.

8. Xem lại lịch sử trò chuyện: Sử dụng nút "save to note" để lưu lại thông tin quan trọng trong các cuộc trò chuyện. Bạn cũng có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt toàn bộ cuộc trò chuyện thành một ghi chú duy nhất, giúp bạn dễ dàng theo dõi tiến độ và tiếp tục công việc sau này. Lưu ý rằng, NotebookLM được thiết kế để bảo vệ quyền riêng tư của bạn: thông tin cá nhân sẽ không bị chia sẻ hay dùng để huấn luyện mô hình. Hiện tại, Google cũng đang triển khai chương trình thí điểm NotebookLM Business dành cho môi trường làm việc cộng tác.

Tổng hợp từ bài blog của Google: https://blog.google/technology/ai/notebooklm-beginner-tips/

Nguồn sưu tầm: Bình Dân Học AI - Nguyễn Tiến Dũng (https://www.facebook.com/share/p/mBMBXKjk1nEYk4f9/?mibextid=WaXdOe)