Cách mọi người đang sử dụng AI Agents
từ Nghiên cứu của Perplexity team
Năm 2025 được coi là năm mà công nghệ tác nhân AI (AI agent) trở thành xu hướng chủ đạo. Các nhà nghiên cứu từ Perplexity và Harvard đã công bố nghiên cứu quy mô lớn đầu tiên về cách mọi người thực sự sử dụng các tác nhân AI trong thế giới thực.
Các nhà nghiên cứu đã đặt ra ba câu hỏi nền tảng: Ai đang tiếp nhận các tác nhân AI? Họ sử dụng chúng với cường độ như thế nào? Và họ đang giao phó những nhiệm vụ gì cho trợ lý AI của mình?
Bằng cách phân tích hàng trăm triệu tương tác ẩn danh từ người dùng Comet và Comet Assistant, Perplexity team đã phát hiện ra những mô hình rất cơ bản về việc ai dùng agent, dùng ra sao và dùng cho việc gì.
Các phát hiện này thách thức một số quan niệm phổ biến. Ví dụ, các tác nhân rất giỏi trong việc đặt phòng khách sạn hay xử lý những công việc vặt mang tính lặp lại, và chúng cũng đang đóng vai trò là đối tác trong các công việc đòi hỏi tư duy sâu (cognitive work). Chúng đang định hình lại cách chúng ta học tập, làm việc và giải quyết vấn đề.
Một đối tác tư duy hơn là một người phục vụ
Một hình dung phổ biến về tác nhân AI là trường hợp con người giao bớt các nhiệm vụ đơn giản để tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, khi phân loại hàng triệu tương tác của người dùng, nhóm nhận thấy 57% tổng hoạt động của tác nhân tập trung vào công việc nhận thức. 36% trong số các nhiệm vụ phổ biến nhất được phân loại là nhiệm vụ năng suất và quy trình làm việc, cùng với 21% khác thuộc loại học tập và nghiên cứu.
Đây là những nhiệm vụ giúp nâng cao năng lực của con người.
Một chuyên viên thu mua đã sử dụng Comet Assistant để rà soát các nghiên cứu tình huống (case study) của khách hàng và xác định các trường hợp sử dụng phù hợp trước khi làm việc với nhà cung cấp.
Một sinh viên yêu cầu tác nhân điều hướng qua các tài liệu khóa học và phân tích những gì họ đang học.
Một nhân viên tài chính đã giao phó nhiệm vụ lọc các quyền chọn cổ phiếu và phân tích thông tin đầu tư.
Trong mỗi trường hợp, tác nhân tự chủ xử lý việc thu thập thông tin và tổng hợp ban đầu, cung cấp cho người dùng dữ liệu cần thiết để đưa ra phán đoán và quyết định cuối cùng, sau đó thực thi các quyết định đó theo yêu cầu.
Trường hợp sử dụng AI Agent như một đối tác tư duy được dữ liệu của nhóm chứng minh cho thấy người dùng muốn mở rộng khả năng thực hiện những công việc khó. Mọi người không sử dụng Comet Assistant để trốn tránh công việc, họ đang sử dụng nó để làm việc hiệu quả hơn.
Sự chuyển dịch từ xu hướng sử dụng sang tính hữu dụng
Một trong những mô hình đáng chú ý nhất trong nghiên cứu là hành trình của người dùng. Cách bạn sử dụng tác nhân vào ngày đầu tiên hiếm khi giống với cách bạn sử dụng nó vào ngày thứ 100.
Người dùng mới thường thăm dò bằng các truy vấn ít quan trọng. Họ hỏi về kế hoạch du lịch, gợi ý phim ảnh hoặc các câu đố thông thường. Dần dần, có một sự thay đổi. Phân tích của nhóm về sự chuyển đổi truy vấn cho thấy một lực hút mạnh mẽ hướng về phía năng suất.
Một người dùng có thể bắt đầu bằng cách hỏi về địa điểm nghỉ dưỡng, nhưng một khi họ đã dùng tác nhân để gỡ lỗi một đoạn mã Python hoặc tóm tắt một báo cáo tài chính, họ hiếm khi quay lại cách dùng cũ. Các danh mục năng suất và quy trình làm việc có tỷ lệ giữ chân người dùng cao nhất, và những người tham gia vào các nhiệm vụ học tập hoặc nghiên cứu ngay từ sớm có nhiều khả năng trở thành người dùng tích cực lâu dài hơn.
Điều này tương tự như những ngày đầu của máy tính cá nhân. Nó thường được bán như một công cụ để quản lý công thức nấu ăn hoặc chơi game, nhưng đã trở thành vật bất ly thân nhờ các ứng dụng bảng tính và xử lý văn bản. Các tác nhân AI cũng đang đi theo quỹ đạo tương tự.
Ai đang sử dụng các tác nhân? Mức độ tiếp nhận so với cường độ sử dụng
Chỉ số nói lên nhiều điều nhất không phải là ai tiếp nhận tác nhân AI, mà là ai phụ thuộc vào chúng. Khoảng cách giữa tỷ lệ tiếp nhận và cường độ sử dụng tiết lộ nơi công nghệ đã chuyển từ một sự mới lạ sang nhu cầu thiết yếu. Khoảng cách hẹp cho thấy sự thay đổi hành vi thực sự, và sáu nhóm nghề nghiệp cốt lõi hiện đang thúc đẩy 70% tổng hoạt động của tác nhân.
Một số lĩnh vực có mức độ ảnh hưởng vượt trội so với quy mô của chúng. Trong khi các chuyên gia công nghệ kỹ thuật số đương nhiên dẫn đầu về số lượng (30% số truy vấn), các lĩnh vực thâm dụng tri thức như Tiếp thị, Bán hàng, Quản lý và Khởi nghiệp lại thể hiện độ gắn kết cao nhất. Một khi những chuyên gia này bắt đầu sử dụng tác nhân, cường độ sử dụng của họ vượt xa số lượng người dùng mới, khi họ tích hợp trợ lý vào quy trình làm việc hàng ngày của mình.
Bối cảnh cũng đóng vai trò quan trọng. Người dùng triển khai Comet Assistant để giải quyết các điểm tắc nghẽn cụ thể trong ngành của họ. Các chuyên gia tài chính tập trung nhiều vào hiệu quả, dành 47% số truy vấn cho các nhiệm vụ năng suất. Sinh viên tập trung vào tính hữu ích, với 43% nhiệm vụ được phân bổ cho việc học tập và nghiên cứu. Trong lĩnh vực thiết kế và khách sạn, càng dễ thấy cách sử dụng theo ngữ cảnh cụ thể chiếm ưu thế, từ công việc truyền thông cho các nhà thiết kế đến lên kế hoạch du lịch cho nhân viên khách sạn.
Cuối cùng, dữ liệu chứng minh rằng Comet Assistant rất linh hoạt và phản ánh nhu cầu cụ thể của người dùng. Trong bối cảnh giáo dục, nó là một công cụ nghiên cứu chuyên sâu, trong khi ở bối cảnh chuyên nghiệp, nó trở thành một trợ lý đa năng. Các bối cảnh cá nhân chiếm hơn một nửa tổng lượng truy vấn.
Công việc tri thức mới là công việc đặt câu hỏi
Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thực nghiệm đầu tiên cho thấy chúng ta đang tiến tới một nền kinh tế trí tuệ lai (hybrid intelligence economy). Sự thống trị của các nhiệm vụ nhận thức trong dữ liệu của nhóm cho thấy các tác nhân AI đang mở rộng quy mô công việc tư duy của con người. Khi các công cụ này trưởng thành, nhóm kỳ vọng “độ gắn kết” của các nhiệm vụ năng suất sẽ ngày càng sâu sắc hơn.
Khi năm 2025 dần khép lại, chúng ta không còn đặt câu hỏi liệu mọi người có sử dụng tác nhân AI hay không. Chúng ta biết họ đang sử dụng. Câu hỏi bây giờ là phần còn lại của nền kinh tế sẽ thích ứng nhanh như thế nào với một lực lượng lao động biết tư duy, học hỏi và xây dựng cùng với một đối tác thông minh luôn đồng hành trong mọi quy trình.
Đọc thêm tài liệu gốc tại: How People Use AI Agents
Liên hệ để được huấn luyện chuyên sâu về tư duy tự học cùng AI (cá nhân) hoặc tư vấn chiến lược ứng dụng AI cho doanh nghiệp (cho lãnh đạo, quản lý):
NHẮN VỀ TẠI ĐÂY (Ms. Ngọc Bích)
Nếu thấy những nội dung từ Tự Học cùng AI hữu ích và muốn ủng hộ để cộng đồng tiếp tục có thêm những kiến thức chọn lọc và chất lượng về AI Ứng Dụng cho Công việc dưới góc độ Tư Duy Hệ Thống, bạn có thể gửi sự đóng góp của mình về:
- Ngân hàng TPBank | STK: 0868355261 | Chủ TK: Le Ngoc Bich
- Nội dung: Họ tên của bạn + Ung Ho THCAI