Điểm tin AI tuần (16/02 - 22/02/2026)
Từ bước tiến về hiệu suất của DeepSeek và Google đến các báo cáo về lợi nhuận thực tế tại phố Wall, bức tranh công nghệ đang trở nên thực dụng và cạnh tranh hơn bao giờ hết.
1. OpenAI mở rộng quảng cáo ChatGPT với AI-generated ads
OpenAI chính thức triển khai tính năng quảng cáo do AI tự tạo ngay trong giao diện ChatGPT nhằm tối ưu hóa doanh thu. Hệ thống cho phép các thương hiệu tải lên bản tóm tắt yêu cầu (brief), sau đó AI sẽ tự động sản xuất nội dung văn bản, hình ảnh và video cá nhân hóa dựa trên hành vi của từng người dùng cụ thể. Với lượng người dùng hàng tuần đạt mốc 850 triệu, các tập đoàn lớn như Google và Microsoft đã nhanh chóng chi hàng triệu USD để sở hữu quyền truy cập sớm. Mục tiêu của OpenAI là đạt doanh thu quảng cáo 2 tỷ USD vào năm 2026 nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào nguồn thu từ phí đăng ký thuê bao hàng tháng.
Sự thay đổi này đánh dấu cột mốc quan trọng trong việc thương mại hóa các giao diện hội thoại AI. Trải nghiệm người dùng sẽ thay đổi từ việc tìm kiếm thông tin thuần túy sang tiếp nhận các gợi ý mua sắm được cá nhân hóa sâu theo ngữ cảnh trò chuyện. Đối với các đơn vị quảng cáo tại Việt Nam, khả năng sử dụng công cụ AI để tạo ra hàng nghìn mẫu quảng cáo khác nhau với chi phí thấp sẽ trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi trên thị trường quốc tế.
Nguồn: TechCrunch AI
2. Anthropic ra mắt Claude Enterprise Suite với cam kết bảo mật cao
Anthropic vừa giới thiệu bộ giải pháp Claude Enterprise Suite tập trung tối đa vào bảo mật và quản trị dữ liệu cho khối doanh nghiệp lớn. Sản phẩm cam kết không lưu giữ dữ liệu (zero-data-retention), hỗ trợ triển khai trên đám mây riêng (VPC) và đạt các tiêu chuẩn tuân thủ nghiêm ngặt như SOC2 Type II. Bộ công cụ bao gồm SDK dành cho Claude Agents, các cổng kết nối trực tiếp với PowerPoint, Excel cùng các mẫu thiết kế chuyên biệt cho ngành y tế và tài chính. Với định giá công ty lên tới 380 tỷ USD, Anthropic đang nỗ lực cạnh tranh trực tiếp với Microsoft Copilot trong các ngành công nghiệp có quy định pháp lý khắt khe.
Việc ra mắt gói doanh nghiệp với các cam kết bảo mật cao giúp xóa bỏ rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực nhạy cảm. Tại Việt Nam, các tổ chức như ngân hàng hoặc bệnh viện hiện đã có thể tiếp cận hạ tầng AI tuân thủ luật chủ quyền dữ liệu năm 2026. Xu hướng này tạo ra tiêu chuẩn mới về lưu trú dữ liệu và khả năng kiểm chứng hoạt động của AI trong môi trường làm việc chuyên nghiệp, thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số an toàn.
Nguồn: Anthropic Newsroom
3. Google Gemini 3 Deep Think vượt mốc 45% trên benchmark ARC-AGI
Google DeepMind công bố mô hình Gemini 3 Deep Think với khả năng tư duy vượt trội, đạt 45% trên thang đo ARC-AGI, cao gấp đôi so với thế hệ GPT-4o. Mô hình tích hợp quy trình xác minh chuỗi (chain-of-verification) giúp giảm tỷ lệ phản hồi sai lệch (hallucination) đến 60%. Với cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ 2 triệu token và khả năng tích hợp giao thức MCP (Model Context Protocol) của Data Commons, Gemini 3 có thể thực hiện các lập luận dựa trên dữ liệu thực tế phức tạp. Đây được xem là bước tiến lớn nhất trong khả năng tư duy trừu tượng của trí tuệ nhân tạo kể từ khi mô hình PaLM 2 ra mắt.
Sự ra đời của Deep Think chuyển dịch trọng tâm từ việc dự đoán từ ngữ theo khuôn mẫu sang khả năng lập luận thực sự. Các nhà nghiên cứu và chuyên gia phân tích dữ liệu giờ đây sở hữu công cụ mạnh mẽ hơn để xử lý các báo cáo dài và phức tạp. Đối với cộng đồng công nghệ, việc định hình lại các tiêu chuẩn thông minh cho AI agent dựa trên khả năng giải quyết vấn đề thực tế thay vì chỉ trả lời câu hỏi sẽ trở nên phổ biến hơn trong thời gian tới.
Nguồn: Google DeepMind Blog
4. Goldman Sachs công bố lợi nhuận gấp 8 lần từ AI agent
Ngân hàng Goldman Sachs vừa tiết lộ kết quả triển khai các AI agent từ Anthropic với tỷ suất lợi nhuận (ROI) đạt gấp 8,2 lần chỉ sau 90 ngày. Hệ thống đã tự động hóa thành công 67% các quy trình vận hành hậu cần bao gồm định danh khách hàng (KYC), kiểm tra tuân thủ pháp lý và lập báo cáo tài chính. Nhiều tập đoàn trong danh sách Fortune 500 khác như JPMorgan, Uber và Cisco cũng xác nhận đạt được những con số tăng trưởng tương đương. Việc chuyển đổi từ các dự án thử nghiệm sang sản xuất thực tế quy mô lớn đang thiết lập một tiêu chuẩn kinh tế rõ ràng cho việc ứng dụng AI.
Con số ROI 8,2 lần cung cấp bằng chứng thuyết phục để các doanh nghiệp Việt Nam xây dựng bài toán kinh tế khi đầu tư vào công nghệ mới. Nhân sự trong ngành tài chính sẽ đối mặt với áp lực tự động hóa ngày càng tăng, đòi hỏi sự chuyển dịch sang kỹ năng điều phối AI agent (agent orchestration). Thị trường dự kiến sẽ chứng kiến làn sóng chi tiêu mạnh mẽ cho AI doanh nghiệp trong giai đoạn 2026-2028 nhờ vào những hiệu quả kinh tế đã được chứng minh cụ thể.
Nguồn: Lazarev Agency AI Weekly
5. DeepSeek V4 vượt qua Claude trong thử nghiệm lập trình
Mô hình DeepSeek V4 chính thức ra mắt và gây bất ngờ khi vượt qua Claude Opus 4.6 về khả năng lập trình với hiệu suất cao hơn 17% trên SWE-bench và 22% trên HumanEval. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 4 triệu token nhưng có mức giá chỉ 0,15 USD cho mỗi 1 triệu token, rẻ hơn 70% so với GPT-4o. Đặc biệt, DeepSeek đã mở mã nguồn cho 50% trọng số mô hình, thu hút hơn 2 triệu lượt tải xuống chỉ trong vòng 48 giờ. Đây là lần đầu tiên một mô hình từ Trung Quốc vươn lên dẫn đầu các bảng xếp hạng lập trình toàn cầu.
Sự xuất hiện của DeepSeek V4 tạo ra cuộc cạnh tranh khốc liệt về hiệu suất và giá cả giữa các quốc gia công nghệ. Các lập trình viên tự do tại Việt Nam có cơ hội tiếp cận công cụ hỗ trợ viết mã ở đẳng cấp cao với chi phí vận hành thấp. Điều này giúp các công ty gia công phần mềm trong nước giảm đáng kể chi phí nhân sự và tăng khả năng cạnh tranh quốc tế. Tuy nhiên, việc sử dụng các mô hình mở cũng đặt ra những thách thức mới về quản lý chủ quyền dữ liệu.
Nguồn: Reuters, Hugging Face leaderboards
6. Liên minh Châu Âu ban hành án phạt đầu tiên theo Đạo luật AI
Liên minh Châu Âu (EU) vừa ban hành quyết định xử phạt đầu tiên theo Đạo luật AI (AI Act) với số tiền 28 triệu Euro dành cho một công ty nhận diện khuôn mặt. Lý do xử phạt là đơn vị này đã không thực hiện nộp báo cáo đánh giá rủi ro theo quy định. Theo luật mới, các hệ thống AI thuộc nhóm rủi ro cao như nhận dạng sinh trắc học và chấm điểm tín dụng bắt buộc phải trải qua quy trình kiểm toán từ quý 2 năm 2026. Hiện có hơn 200 công ty đã chủ động nộp lộ trình tuân thủ để tránh các rắc rối pháp lý trong tương lai.
Hiệu ứng từ Đạo luật AI đang lan rộng và thiết lập các tiêu chuẩn tuân thủ mới cho khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Các doanh nghiệp Việt Nam khi xuất khẩu dịch vụ công nghệ sang thị trường quốc tế cần chuẩn bị sẵn sàng các quy trình đánh giá rủi ro và minh bạch thuật toán. Ở góc độ cá nhân, người dùng sẽ được bảo vệ tốt hơn trước tình trạng giám sát bằng AI có thiên kiến hoặc các hệ thống đánh giá tự động thiếu công bằng.
Nguồn: MIT Technology Review
AI Việt Nam tuần này
7. Viettel và G42 vận hành cụm AI chủ quyền đầu tiên tại Việt Nam
Viettel phối hợp cùng tập đoàn G42 đã hoàn thành giai đoạn 1 của cụm siêu máy tính AI chủ quyền (sovereign AI cluster) với hệ thống 300 chip đồ họa NVIDIA DGX B200. Hạ tầng này được sử dụng để huấn luyện mô hình ViGPT-7B chuyên biệt cho tiếng Việt, đạt kết quả 92% trên bộ tiêu chuẩn Vietnamese GLUE. Hệ thống dự kiến sẽ phục vụ khoảng 50 triệu người dùng tại Việt Nam bắt đầu từ quý 2 năm 2026, đánh dấu việc Việt Nam gia nhập nhóm 10 quốc gia sở hữu hạ tầng AI chủ quyền.
Việc sở hữu hạ tầng và mô hình ngôn ngữ riêng giúp giảm độ trễ xử lý dữ liệu tới 80% so với việc sử dụng máy chủ tại nước ngoài. Người dân có thể tiếp cận các công cụ hỗ trợ tiếng Việt chính xác và miễn phí cho các tác vụ hàng ngày. Đối với doanh nghiệp, việc sử dụng mô hình nội địa giúp đảm bảo tính tuân thủ về bảo mật dữ liệu quốc gia và tạo ra các ứng dụng mang tính đặc thù văn hóa cao, phù hợp với người dùng Việt.
Nguồn: VnExpress Số hóa
8. Việt Nam đẩy nhanh lộ trình xây dựng khung pháp lý về trí tuệ nhân tạo
Dựa trên những chuyển động từ Đạo luật AI của EU, Việt Nam đang tích cực đẩy nhanh quá trình xây dựng khung pháp lý cho trí tuệ nhân tạo theo mô hình quản lý dựa trên rủi ro. Các cơ quan chức năng đang nghiên cứu việc bắt buộc đánh giá rủi ro cho các hệ thống AI trong lĩnh vực tài chính, y tế và định danh điện tử. Mục tiêu là tạo ra hành lang pháp lý an toàn cho doanh nghiệp phát triển công nghệ trong khi vẫn đảm bảo bảo vệ quyền lợi và sự riêng tư của người tiêu dùng trước các thuật toán tự động.
Việc sớm hoàn thiện khung pháp lý giúp doanh nghiệp công nghệ trong nước dễ dàng tích hợp với các tiêu chuẩn quốc tế khi cung cấp dịch vụ ra toàn cầu. Các chuyên gia pháp chế và kỹ sư AI cần chú trọng hơn đến các quy trình kiểm soát thiên kiến và tính giải trình của mô hình ngay từ giai đoạn phát triển. Điều này không chỉ là yêu cầu pháp lý bắt buộc mà còn là yếu tố then chốt để xây dựng lòng tin lâu dài cho người dùng tại thị trường nội địa.
Nguồn: Vietnam.AI
Thế giới công nghệ trong tuần qua đã dịch chuyển từ những cuộc chạy đua về thông số kỹ thuật sang việc chứng minh giá trị kinh tế thực tế và tính tuân thủ pháp lý nghiêm ngặt. Sự vươn lên của các mô hình giá rẻ nhưng hiệu suất cao, kết hợp với các hạ tầng AI chủ quyền như của Viettel, đang mở ra cơ hội lớn cho các thị trường đang phát triển. Ranh giới giữa AI hỗ trợ và AI hành động đang dần xóa nhòa, thiết lập nên một kỷ nguyên máy tính mới dựa trên lập luận sâu.