Kỹ thuật Prompt khi làm việc với AI
Khi làm việc với các mô hình AI như ChatGPT, việc sử dụng các kỹ thuật prompt hiệu quả có thể giúp bạn nhận được kết quả tốt hơn.
Dưới đây là một số kỹ thuật quan trọng kèm theo giải thích:
## 1. Cung cấp ngữ cảnh rõ ràng
**Giải thích:** Cung cấp thông tin nền tảng và bối cảnh cho AI để nó hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn.
**Ví dụ:**
- Kém hiệu quả: "Viết về cây cối."
- Hiệu quả hơn: "Tôi đang viết một bài báo về tầm quan trọng của cây cối trong hệ sinh thái đô thị. Hãy cung cấp 3 lợi ích chính của việc trồng cây trong thành phố."
## 2. Sử dụng câu hỏi cụ thể
**Giải thích:** Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể sẽ giúp AI tập trung vào những thông tin bạn cần.
**Ví dụ:**
- Kém hiệu quả: "Nói về biến đổi khí hậu."
- Hiệu quả hơn: "Liệt kê 5 tác động chính của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp ở Đông Nam Á trong 10 năm qua."
## 3. Sử dụng kỹ thuật "vai trò"
**Giải thích:** Yêu cầu AI đóng vai một chuyên gia hoặc nhân vật cụ thể để có góc nhìn chuyên sâu.
**Ví dụ:** "Với tư cách là một chuyên gia dinh dưỡng, hãy đưa ra lời khuyên về chế độ ăn uống cho một vận động viên marathon."
## 4. Yêu cầu định dạng cụ thể
**Giải thích:** Xác định rõ cách bạn muốn thông tin được trình bày.
**Ví dụ:** "Tạo một danh sách đánh số gồm 7 bước để bắt đầu một doanh nghiệp nhỏ, mỗi bước không quá 2 câu."
## 5. Sử dụng kỹ thuật "chain of thought" (chuỗi suy nghĩ)
**Giải thích:** Yêu cầu AI giải thích quá trình suy luận của nó, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách nó đi đến kết luận.
**Ví dụ:** "Giải quyết bài toán sau đây, giải thích từng bước suy luận của bạn: Nếu 5 người có thể xây một bức tường trong 4 giờ, bao nhiêu người cần thiết để xây cùng một bức tường trong 2 giờ?"
## 6. Sử dụng ví dụ minh họa
**Giải thích:** Cung cấp ví dụ về loại phản hồi bạn mong muốn để hướng dẫn AI.
**Ví dụ:** "Viết một câu chuyện ngắn về tình bạn. Đây là một ví dụ về cấu trúc tôi muốn: 'Sarah và John đã là bạn thân từ thời tiểu học. Một ngày nọ, họ...'"
## 7. Kỹ thuật phản biện
**Giải thích:** Yêu cầu AI đưa ra các lập luận đối lập hoặc xem xét các khía cạnh khác của vấn đề.
**Ví dụ:** "Trình bày 3 lý do ủng hộ và 3 lý do phản đối việc sử dụng năng lượng hạt nhân."
Bằng cách áp dụng các kỹ thuật này, bạn có thể cải thiện đáng kể chất lượng và độ chính xác của các phản hồi từ AI, giúp tối ưu hóa trải nghiệm làm việc của bạn.