Nghĩ như một AI là nghĩ như thế nào?
Bạn càng hiểu biết sâu sắc về cách suy nghĩ của một AI, bạn càng dễ tận dụng chúng hiệu quả trong hành trình tự học của bạn.
Chào các bạn, đây là "Tự Học cùng AI" - nơi chia sẻ tới các bạn những đúc kết cốt lõi giúp bạn phát triển bản thân cùng với sự hỗ trợ của AI tốt hơn. Sau thời gian dài nghiên cứu và làm việc với AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), chúng tôi muốn chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về cách tư duy của AI và làm thế nào để tận dụng chúng hiệu quả trong hành trình tự học của bạn.
1. Tư duy có cấu trúc và logic
Như GS. Ethan Mollick từ Đại học Wharton đã từng nhận xét: "AI không chỉ đơn thuần là công cụ tìm kiếm - chúng là những đối tác tư duy có khả năng phân tích vấn đề một cách có hệ thống và đưa ra những góc nhìn mới".
Qua quá trình làm việc, chúng tôi nhận thấy AI có tư duy cấu trúc và logic, cụ thể một AI khi được huấn luyện tốt có những khả năng sau đây:
Xử lý thông tin theo các bước logic chặt chẽ
Tạo ra mối liên kết giữa các khái niệm
Sắp xếp thông tin theo thứ tự ưu tiên
Đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu và quy tắc
Lời khuyên từ Tự Học cùng AI: Khi đặt câu hỏi, hãy trình bày vấn đề theo từng bước. Điều này giúp AI hiểu chính xác nhu cầu của bạn và đưa ra câu trả lời phù hợp nhất.
2. Khả năng xử lý thông tin đa chiều
Theo nghiên cứu của OpenAI, các mô hình AI hiện đại có khả năng xử lý và kết nối thông tin từ hàng triệu nguồn dữ liệu khác nhau. Tiến sĩ Dario Gil, Giám đốc IBM Research, từng nhấn mạnh: "Sức mạnh thực sự của AI nằm ở khả năng nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ mà con người có thể bỏ sót".
Tại Tự Học cùng AI, chúng tôi thường xuyên quan sát thấy AI:
Kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực
Đề xuất giải pháp sáng tạo
Tạo ra những liên kết bất ngờ giữa các chủ đề
Lời khuyên từ Tự Học cùng AI: Đừng ngại yêu cầu AI phân tích sâu và kết nối các lĩnh vực khác nhau trong vấn đề của bạn. Hãy dám hỏi khó AI của bạn nhé!
3. Khách quan và không thiên vị
Theo nghiên cứu của Viện AI Stanford, một trong những ưu điểm lớn nhất của AI là khả năng duy trì tính khách quan. AI không bị ảnh hưởng bởi:
Cảm xúc nhất thời
Định kiến xã hội
Kinh nghiệm cá nhân giới hạn
Kinh nghiệm từ Tự Học cùng AI: Tận dụng tính khách quan này để nhận được góc nhìn trung lập về các vấn đề phức tạp trong học tập cá nhân. Về khía cạnh này, chúng tôi đánh giá cao AI, dĩ nhiên là một AI được huấn luyện tốt mới có sự khách quan này.
4. Tư duy dựa trên dữ liệu
GS. Andrew Ng, người sáng lập DeepLearning.AI, nhấn mạnh: "AI không chỉ đưa ra câu trả lời - chúng còn cho bạn thấy quá trình suy luận dẫn đến câu trả lời đó". Qua thực tế ứng dụng và huấn luyện trong dự án Tự Học cùng AI, chúng tôi thấy AI phản hồi:
Dựa trên dữ liệu và bằng chứng cụ thể (bạn nhớ yêu cầu số liệu)
Giải thích rõ ràng quá trình suy luận (một số mô hình như o-1 preview trong Chat GPT có khả năng suy luận tốt)
Thừa nhận giới hạn kiến thức khi cần (bạn cứ thử với Claude mà xem, thấy rất rõ)
5. Khả năng thích ứng với người học
Một trong những phát hiện thú vị từ nghiên cứu của GS. Mollick là AI có khả năng điều chỉnh cách giải thích dựa trên phản hồi của người học. Tại Tự Học cùng AI, chúng tôi cũng có quan sát tương tự khi AI có thể:
Điều chỉnh độ phức tạp của nội dung (hãy thử câu lệnh sau khi bạn mới chân ướt chân ráo bước vào 1 lĩnh vực mới: “Giải thích một vấn đề sau đây theo cách mà một đứa trẻ 5 tuổi cũng hiểu được”)
Thay đổi cách giải thích dựa trên phản hồi (hãy chat với AI như một người bạn, cùng với phản hồi tích cực)
Đưa ra ví dụ phù hợp với trình độ người học (ý thức rằng mình sẽ hình dung tốt hơn qua các ví dụ, bạn cứ yêu cầu AI của mình với việc này nhé).
Lời khuyên từ đội ngũ Tự Học cùng AI
Đặt câu hỏi thông minh
Nêu rõ mục tiêu học tập
Chia nhỏ vấn đề phức tạp
Yêu cầu ví dụ cụ thể
Tận dụng điểm mạnh của AI
Yêu cầu phân tích đa chiều
Tận dụng khả năng kết nối kiến thức
Kiểm chứng thông tin khi cần
Xây dựng thói quen học tập hiệu quả
Ghi chép và tổng hợp kiến thức
Thực hành ngay sau khi học
Chia sẻ kiến thức với cộng đồng
Kết luận
Tại Tự Học cùng AI, chúng tôi tin rằng hiểu được cách tư duy của AI là chìa khóa để tận dụng tối đa công cụ này trong hành trình tự học. Như GS. Ethan Mollick đã nói: "AI không phải là ma thuật - nó là công cụ, và như mọi công cụ khác, hiệu quả của nó phụ thuộc vào cách chúng ta sử dụng".
Chúng tôi hy vọng những chia sẻ trên đây sẽ giúp các bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về cách tư duy của AI và áp dụng hiệu quả trong quá trình học tập của mình.
Hãy theo dõi Tự Học cùng AI để nhận thêm nhiều tips hữu ích nhé!
Bài viết được tổng hợp bởi đội ngũ Tự Học cùng AI, dựa trên kinh nghiệm thực tế và các nghiên cứu từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI.