Nghiên cứu & Deep Research với AI Hiệu quả- Tutorial đặc biệt dành cho dân nghiên cứu

Tác giả: Lan Phuong Nguyen

Làm nghiên cứu, phân tích chính sách độ 20 năm, dùng AI từ những ngày đầu mới ra mắt... nhưng mình lại 𝗿ấ𝘁 í𝘁 sử dụng AI để nghiên cứu như cách nhiều bạn đang làm.

Nghe nghịch lý phải không?

Vì cái việc dân tình ném vào AI, ngồi đợi 5-10 phút ra cả mấy trang kín tài liệu tham khảo học thuật đó, thì mình lại tốn nhiều thời gian nhất... mà cũng khó giải thích nhất.

Công việc này buồn tẻ, tốn nhiều công sức mà lại messy, nhưng lại QUAN TRỌNG NHẤT. Vì thu thập, tổng hợp dữ liệu sai → toàn bộ nghiên cứu bỏ đi.

Nhưng làm sao giải thích để thay đổi tư duy của đám đông, khi mà hầu như không ai cưỡng được cám dỗ “nhanh và tiện”?

Cám dỗ đến mức nhiều tổ chức, giáo sư uy tín cũng sa bẫy: Deloitte phải hoàn lại tiền vì dùng AI viết báo cáo không kiểm tra nguồn; Giáo sư Hồng Kông của ĐH nổi tiếng thế giới mất chức vì để AI bịa 1/3 nguồn trích dẫn. Hoặc vừa rồi, trên VNexpress, giáo sư ngôn ngữ học 30 năm kinh nghiệm khi chấm các thể loại tổng quan nghiên cứu hàng chục trang của nghiên cứu sinh phải thốt lên: chỉ có “người trời” mới viết được...

AI nhả ra vài chục trang “nghiên cứu” với hàng loạt trích dẫn “như đúng rồi”... nhưng người nghiên cứu lại không buồn đọc tài liệu, không buồn kiểm chứng - việc chính và duy nhất của họ!

Đây chính là tutorial mình muốn làm từ rất lâu rồi. Tốn cũng nhiều thời gian nhất vì cái chủ đề này dân tình ngại nhất, đến mình cũng phải lấy động lực mãi ý

Trong video này, mình chia sẻ:

Tổng hợp cách research với AI hiện nay - Internet Researcher, Perplexity, Deep Research của OpenAI

Tại sao các công cụ “deep research” hiện nay chưa thực sự “deep”

Phương pháp 3 bước chiến lược hiệu quả dựa trên nhiều năm sử dụng AI thường xuyên cùng kinh nghiệm nghiên cứu chính sách 20 năm

Điểm mạnh và điểm yếu thực sự của AI - hiểu để áp dụng nghiên cứu với AI thành công

Thực hành- 3 dự án nghiên cứu thực tế - Mình chia sẻ và giải thích cách mình áp dụng phương pháp trên cho 3 dự án nghiên cứu mình đã làm (vạch áo cho người xem lưng- thực sự mình dùng AI như nào mình chia sẻ đúng như vậy luôn).

Vẫn còn nhiều điều mình chưa thể chia sẻ đủ đầy, nhưng hi vọng đây sẽ là video có ích cho các bạn đang làm công tác nghiên cứu, phân tích chính sách, hoặc sinh viên cần viết luận văn.

Nếu bạn chưa biết nền tảng CharmIQ, có thể dành thêm thời gian xem các video hướng dẫn của mình. Ở trên này, bạn có đủ mọi công cụ AI tiên tiến nhất để hỗ trợ mọi bước trong quy trình nghiên cứu khoa học. Đây là video thứ 3 trong series về “Nghiên cứu hiệu quả với AI”:

- Video 1: Viết bài báo nghiên cứu - kỹ thuật viết

- Video 2: Quy trình nghiên cứu & quản lý ngữ cảnh đa tài liệu

- Video 3 (hôm nay): Thu thập & phân tích dữ liệu - khâu quyết định 80% thành bại

Đảm bảo bạn ứng dụng AI trong các giai đoạn nghiên cứu như mình chia sẻ, bạn sẽ “không đánh mất chính mình” và “không lo bị AI lấy mất việc.”

P.S: Như Hemingway từng nói: “Viết không có gì mấy, chỉ là bạn ngồi vào trước máy đánh chữ và chảy máu.”

Ngay cả với AI, nghiên cứu vẫn cần bạn “chảy máu” theo cách của riêng mình - đọc, kiểm chứng, đánh giá. Không có con đường tắt nào cả!

Chúc các bạn Năm mới 2026 thành công!

Bài viết gốc từ: Lan Phuong Nguyen