Điều khó nhất khi làm việc với AI không phải là khiến nó bắt đầu làm, mà là biết lúc nào chưa nên để nó làm tiếp.
Trong workshop vừa rồi, chúng ta đã cùng thực hành một vòng lặp gồm 4 pha:
Brainstorm để mở rộng góc nhìn.
Planning để chốt hướng đi trước khi làm.
Implement để biến kế hoạch thành kết quả.
Verify để kiểm tra, phát hiện sai và tiếp tục cải thiện.
Điểm quan trọng không nằm ở việc nhớ đủ bốn cái tên. Nó nằm ở sự thay đổi cách làm việc: đừng giao một yêu cầu lớn rồi chờ AI tạo ra đáp án hoàn hảo ngay lần đầu.
AI có thể tạo ra kết quả rất nhanh, nhưng nhanh không đồng nghĩa với đúng. Một bản kế hoạch được duyệt trước có thể tiết kiệm nhiều thời gian sửa sai. Một bước kiểm chứng rõ ràng có thể ngăn chúng ta sử dụng một kết quả trông rất thuyết phục nhưng lại sai từ nền tảng.
Vì vậy, hiệu quả của AI không nên được đo bằng tốc độ tạo ra bản nháp đầu tiên. Hãy đo bằng thời gian để đi đến một kết quả đủ đúng, đủ tin cậy và thực sự sử dụng được.
Cảm ơn mọi người đã dành thời gian tham gia, đặt câu hỏi và chia sẻ những tình huống rất thực tế trong công việc.
Team gửi lại tài liệu để mọi người xem và thực hành tại đây.
Khi xem lại, mọi người có thể chọn một công việc mình đang làm và chạy thử trọn vòng lặp: mở ý tưởng, lập kế hoạch, thực hiện rồi kiểm chứng. Đó là cách biến kiến thức trong workshop thành một thói quen làm việc thật.
Cảm ơn các thành viên đã nhiệt tình tham gia học hỏi và đóng góp một buổi workshop rất nhiều giá trị. ❣️
🌱 Anh/Chị là lãnh đạo, quản lý hoặc chủ doanh nghiệp muốn cá nhân hóa lộ trình ứng dụng AI có thể đăng ký coaching 1:1 tại: https://forms.gle/A6Xm4QMhn3dmLVadA
📖 Đăng ký ebook về việc tư duy làm việc cùng AI: https://forms.gle/RqzGJSntF8j7v1Bj6