Làm thế nào một người chỉ viết 2 giờ mỗi ngày lại có mặt trên mọi nền tảng với hàng triệu followers?

Câu trả lời nằm ở hệ thống, không phải nỗ lực. Đúc kết từ Dan Co.

Feb 13, 2026

∙ Paid

Làm thế nào một người chỉ viết 2 giờ mỗi ngày lại có mặt trên mọi nền tảng với hàng triệu followers? Câu trả lời nằm ở hệ thống, không phải nỗ lực.

Bài viết này tổng hợp toàn bộ chia sẻ của Dan Co từ cách tìm ý tưởng, viết newsletter, tạo social posts, đến cách xây dựng prompt AI chuyên biệt. Nếu hiểu được quy trình này, chúng ta có thể áp dụng XÂY KÊNH cho bất kỳ lĩnh vực nào.

Tư duy một nguồn, mọi nền tảng

Khi thấy ai đó xuất hiện khắp nơi như Twitter, YouTube, Instagram, LinkedIn, TikTok chúng ta thường nghĩ họ phải tạo nội dung riêng cho từng kênh. Dan làm ngược lại.

Toàn bộ hệ thống chỉ dựa trên hai thứ:

Newsletter hàng tuần: ít nhất một bài mỗi tuần
2-3 social posts mỗi ngày: chủ yếu là viết, bắt đầu từ Twitter

Vì sao Twitter trước? Vì nó giới hạn 280 ký tự buộc chúng ta nén ý tưởng xuống dạng tinh gọn nhất. Một khi ý tưởng đã hoạt động với dạng tinh gọn đó, nó dễ dàng mở rộng như đăng lại trên Threads, chuyển thành hình ảnh cho Instagram, đọc trước camera thành Reels/TikTok/Shorts. Newsletter thì trở thành outline cho YouTube video.

Triết lý đằng sau rất đơn giản: tạo một thứ thật xuất sắc mỗi tuần rồi phân phối khắp nơi, thay vì cố gắng tạo nội dung mới cho từng nền tảng mà mỗi thứ đều không đủ chất lượng. Và thực tế cho thấy khi người đọc tiêu thụ cùng nội dung qua một kênh khác, họ lại thu được điều gì đó mới mẻ.

Trung tâm của hệ thống tạo ý tưởng

Vậy newsletter hay trung tâm của hệ thống nó được tạo ra như thế nào?

Nguồn ý tưởng đến từ hai nơi:

Tweet đã thành công: Nếu một tweet có hiệu ứng tốt, có nghĩa là ý tưởng đó đã được thử nghiệm bởi thị trường. Hãy Mở rộng nó thành newsletter rồi YouTube video. Thay vì đoán, hãy để dữ liệu thực tế cho chúng ta biết.
Video đang viral trên YouTube: Vào YouTube, tìm kênh trong ngách của bạn, lọc theo các video “Phổ biến nhất” và ghi lại 10 video. Điểm then chốt là chúng ta không xem video đó. Chúng ta cũng không cố ăn cắp nội dung. Chúng ta chỉ lấy chủ đề và góc nhìn, rồi viết quan điểm riêng. Nếu người xem đã quan tâm đến chủ đề đó, YouTube sẽ gợi ý video của chúng ta cho họ. Và nếu chúng ta mang đến góc nhìn riêng, chúng ta sẽ tạo được sự khác biệt.

Dan duy trì một tài liệu chứa danh sách ý tưởng mà anh có thể lấy ra bất cứ lúc nào. Mỗi tuần, chọn ý tưởng có tiềm năng tốt nhất và chuyển nó thành các nội dung có giá trị.

Sử dụng AI như trợ lý nghiên cứu

Đây là nơi AI bắt đầu đóng vai trò quan trọng nhưng không phải theo cách chúng ta nghĩ.

Dan thường kết hợp nhiều nguồn cho newsletter. Ví dụ, viết về “tâm lý sinh tồn” với chủ đề từ 3 video dài 3 tiếng mỗi video. Anh xem khi đang đi bộ và không có ghi chú. AI giúp giải quyết vấn đề này:

Paste video YouTube hoặc PDF vào AI (thường dùng Gemini 2.5 cho video dài vì context window lớn)
Hỏi AI tóm tắt các điểm chính, các góc nhìn độc đáo
Biến video rất dài thành ~1,000 từ tóm tắt

Nhưng đây mới là điều quan trọng nhất: Dan không để AI viết newsletter. AI chỉ là công cụ nghiên cứu nó giúp anh có đủ “nguyên liệu” để bắt đầu xây dựng khung nội dung và viết bằng giọng văn riêng. Như anh nói: “Otherwise, you just get stuck staring at a blank screen.” (Nếu không làm vậy, bạn sẽ chỉ ngồi nhìn chằm chằm vào màn hình trống mà không biết phải làm gì.)

Một kỹ thuật hay nữa là kết hợp nội dung mới với bài viết cũ. Lấy tóm tắt từ AI, paste cùng bài viết trước đó vào chat khác, hỏi: “Những điểm tương đồng là gì? Có gì tôi đang thiếu không?” Quá trình này biến việc “ngồi nhìn màn hình trống” thành “tổng hợp ý tưởng có hệ thống”.

Từ newsletter tạo ra mọi thứ với 3 prompt chuyên biệt

Sau khi viết xong newsletter, Dan chạy nó qua 3 prompt AI:

Prompt 1: YouTube Title Generator. Lấy ~15 tiêu đề YouTube tốt nhất, phân tích cấu trúc (mô hình) trong đó, rồi áp dụng vào newsletter mới để tạo ra 20-30 tiêu đề tiềm năng. Sau đó đọc qua, loại bỏ cái không hợp, highlight cái có tiềm năng, và có thể tự nghĩ ra cái tốt hơn. Nếu không hoạt động sau 2 tuần thì đổi title. Dan quay video bằng cách nhìn vào camera, và nói lại nội dung đã viết. Đôi khi đọc nguyên văn, có lúc tuỳ biến tuỳ theo tình hình.

Prompt 2: Deep Post Generator. Phân tích newsletter và trích xuất nội dung để đăng lên mạng xã hội: nghịch lý, hành trình thay đổi, vấn đề cốt lõi, ví dụ tiêu biểu, trích dẫn hay. Dan không yêu cầu AI viết tweet, anh yêu cầu AI cho nguyên liệu thô. Khi một mảnh ghép nào đó khơi gợi cảm hứng, anh bắt đầu viết từ đó.

Prompt 3: Content Ideas Generator. Tạo 60 ý tưởng nội dung dựa trên các thể loại đã được chứng minh hiệu quả: Những lời khuyên thẳng thắn, Sự thật ngược lại với lẽ thường, vấn đề cốt lõi/nỗi đau, Hiểu biết sâu sắc, Góc nhìn mới. Mục đích không phải copy-paste, mà là tạo điểm khởi đầu cho ý tưởng.

Những kỹ thuật biến content thành viral

Ngoài hệ thống AI, Dan còn có một phương pháp thủ công quan trọng: Kho ý tưởng

Đơn giản mà nói, đó là bộ sưu tập những ý tưởng và bài viết hay mà chúng ta muốn học hỏi. Dan dùng SuperX và Tweet HunterX là những extensions hiển thị top bài viết của bất kỳ tài khoản nào. Chọn 5-10 tài khoản viết theo phong cách mình muốn, lưu lại các tweet hay nhất.

Từ đây, Dan áp dụng hai kỹ thuật viết lại:

Giữ cấu trúc, đổi ý tưởng: Thấy một tweet dạng “Go on more walks. Walk for no reason. Walk to solve a problem...” → Giữ cấu trúc liệt kê, thay “walks” bằng “code” hoặc bất kỳ chủ đề nào khác
Giữ ý tưởng, đổi cấu trúc: Lấy ý tưởng “go on more walks”, viết lại thành một câu đơn theo cấu trúc hoàn toàn khác

Kết quả là từ một ý tưởng, chúng ta có hai tweet. Và càng thực hành, bất kỳ ý tưởng nào cũng có tiềm năng rất tốt vì chúng ta có thể đẩy nó vào cấu trúc đã được chứng minh hiệu quả.

Chiến lược tăng followers có hệ thống

Dan chia sẻ một công thức tăng trưởng rõ ràng. Khi một post bắt đầu có nhiều followers hơn bình thường, anh biết cần tạo các bài viết mới từ post đó.

Cách phân bổ: khoảng 30% thời gian (1 post/ngày) dành cho những gì đã chứng minh hiệu quả . Anh tạo bài viết mở rộng từ những chủ để đã có lượng follower tốt một cách liên tục. 70% còn lại (2 posts/ngày) dành cho thử nghiệm cho đến khi tìm được “vàng” tiếp theo. Khi tìm được, Dan đưa nó vào nhóm nội dung cốt lõi. Cứ như vậy, số lượng bài viết hay tăng dần, followers tăng dần theo.

Dan chọn không dùng hình ảnh, đặt giới hạn buộc bản thân phải sáng tạo hơn với chữ viết. Anh tin rằng chất lượng nội dung quan trọng hơn hình ảnh. Dù hình ảnh có thể giúp trình bày một ý tưởng “khá tốt” nhưng nền tảng thực sự vẫn là ý tưởng có chiều sâu.

Quy trình 3 bước: Từ phân tích đến prompt chuyên biệt

Đây là phần mạnh mẽ nhất trong hệ thống. Dan không chỉ dùng AI để nghiên cứu mà anh xây dựng hệ thống prompt có thể tái sử dụng. Đọc tiếp và đặc biệt tới cuối bài có Mega-prompt để bạn sử dụng.